Waarom ik dit doe

Elk jaar noteer ik de plannen die ik leuk vind maar niet bouw. Sommigen vanwege kosten, anderen omdat ze te groot voelen, weer anderen omdat ze 'ooit' zouden moeten. In de afgelopen tien jaar stapelde die lijst zich op. Een coaching platform, een productiviteitstool, een inzichtendashboard, en bovenaan: een volledig geautomatiseerd trading systeem.

Al die ideeën vereisten vroeger een team, een budget, en maanden werk. Vandaag vereisen ze iets anders: een scherpe visie, een goede prompt, en een AI die de code schrijft.

Dat vind ik fundamenteel spannend.

Wat er de afgelopen tijd is veranderd

Ik heb de afgelopen periode meerdere platformen gebouwd. Multi-tenant SaaS, ontwikkelstraten, agents die met elkaar praten, volledige cloud-deployments. Niet als hobby maar als draaiende systemen voor echte klanten.

Het meeste werd door AI geschreven. Ik kwam er steeds minder aan te pas. Voor dit trading project ga ik een stap verder: geen enkele regel code meer zelf.

Mijn rol is architect, reviewer, beslisser. De AI doet het uitvoerende werk. Wat me vooral verbaast: hoe weinig mensen dit beseffen. Zelfs software developers nemen soms verkeerde keuzes, missen de beste tools. De leercurve om dit goed te doen, is niet steil maar wél specifiek. Je moet weten wat je niet weet.

Waarom nu een trading systeem

Beleggen is mijn passie sinds mijn studententijd. Buffett, Lynch, Graham, Greenblatt, Terry Smith, de klassieke investeerders die schreven over disciplinaire systemen. Ik heb jaren nagedacht over hoe je die lessen zou kunnen automatiseren. Een model dat elke ochtend de universe van aandelen scant, scoort op bewezen factoren, beslist wanneer in te stappen, wanneer uit, en dat zonder emotie uitvoert.

De technische uitvoering van zo'n systeem vroeg vroeger een quant-team. Vandaag is het een uitdaging die binnen acht weken haalbaar is voor één persoon met de juiste tools.

Het experiment

Over acht weken draait er een systeem dat dagelijks 575 aandelen uit de S&P 500, AEX en AMX scoort, beslissingen neemt over koop, verkoop, aanhouden of trimmen, orders uitvoert via Interactive Brokers, en alles publiek documenteert op playitsmart.nl.

Startkapitaal: €10.000 eigen geld. Maximum acceptabel jaarverlies: 15%. Live vanaf eind juni 2026.

Mijn commitment aan mezelf en aan iedereen die meekijkt: ik schrijf geen code. Alle ontwikkeling gebeurt met AI. Ik ontwerp, review, test, beslis. De AI doet de rest.

Wat ga ik hier delen

Wekelijks een update op LinkedIn. Uitgebreid op deze site: de technische architectuur, de factor-selectie, de fouten, en zodra het live draait de performance. Volledig transparant.

Mijn doel is niet alleen rendement. Rendement zou een mooie bonus zijn. Mijn doel is leren en laten zien hoe ver AI-gedreven bouw nu is.

Wie is dit voor

Je bent hier goed als je je afvraagt hoe ver je vandaag kunt komen zonder zelf te programmeren. Of als je nieuwsgierig bent naar systematic investing en wil zien hoe een multi-factor model zich gedraagt in de echte wereld.

Het mooiste is als je beide vragen interessant vindt. Dan ben je bij het juiste publiek terechtgekomen.

Volg op LinkedIn voor wekelijkse updates. Of abonneer op de RSS feed als je alles in één plek wilt.

Meer volgt.